- Utah marca un hito al autorizar la IA para recetar medicamentos.
- Se enmienda la ley federal para considerar la IA como profesional elegible.
- Expertos advierten sobre riesgos éticos, sesgos y necesidad de supervisión humana.
Utah se convierte en pionero al permitir que la inteligencia artificial recete medicamentos, un avance que redefine la práctica médica y genera un intenso debate sobre el futuro de la atención sanitaria automatizada. Esta decisión oficial impacta directamente en la confianza pública hacia las tecnologías autónomas en salud.
El hito histórico en Utah
El estado de Utah ha dado un paso decisivo al autorizar herramientas de IA y aprendizaje automático para prescribir fármacos, siempre que cuenten con aprobación estatal y de la FDA. Esta medida enmienda la Ley Federal de Alimentos, Medicamentos y Cosméticos, reconociendo a la IA como «profesional elegible» en la prescripción. Aunque la IA ya apoya en tareas como análisis de datos clínicos y predicción de respuestas a tratamientos, esta es la primera vez que se le otorga autonomía en recetar de forma independiente.
La legislación hace referencia a una pieza de tecnología de IA que aún no existe.
El Dr. Ravi B. Parikh, experto en IA médica de la Universidad Emory, destaca que herramientas predictivas analizan historias clínicas y datos genéticos para sugerir tratamientos personalizados, creando incluso «gemelos digitales» de pacientes.
Desarrollo de la propuesta legislativa
La Ley de Tecnología Saludable de 2025 impulsa esta transformación, integrando IA en sistemas de prescripción electrónica. Empresas como Meta, Google y OpenAI desarrollan modelos que detectan interacciones farmacológicas y recomiendan alternativas. Sin embargo, médicos expresan preocupación: la IA no puede captar preferencias del paciente ni manejar decisiones complejas sin supervisión.
- Precisión limitada: Errores en prescripciones pueden ser fatales, y los sesgos en datos de entrenamiento afectan recomendaciones.
- Falta de evidencia: No hay ensayos que demuestren superioridad de la IA sobre médicos humanos.
- Regulación flexible: La vía 510(k) de la FDA aprueba dispositivos IA comparándolos con precedentes, pero sus algoritmos evolucionan diariamente.
Comparativa de riesgos y beneficios
| Aspecto | Beneficios de la IA | Riesgos y desafíos |
|---|---|---|
| Eficacia | Agiliza decisiones clínicas y personaliza tratamientos. | Sin supervisión humana, no equivale a médicos expertos. |
| Seguridad | Detecta interacciones y predice respuestas. | Sesgos en datos y responsabilidad legal indefinida. |
| Regulación | Aprobación FDA y estatal acelera adopción. | Estándares menos rigurosos que para fármacos tradicionales. |
Análisis de expertos y futuro
El Dr. Matthew DeCamp, profesor de bioética, subraya que un error en prescripción puede significar vida o muerte. Los expertos proponen ensayos clínicos prospectivos y uso inicial en casos de bajo riesgo con aprobación médica final. Se compara con autos autónomos: pruebas iterativas son esenciales antes de escalar.
- Supervisión humana obligatoria: La IA como apoyo, no reemplazo.
- Ensayos rigurosos: Necesarios para validar eficacia.
- Ética prioritaria: Transparencia en algoritmos y protección de datos.
Implicaciones para la medicina del futuro
Este avance en Utah abre puertas a una medicina más eficiente, pero exige equilibrio entre innovación y seguridad. La confianza pública dependerá de regulaciones sólidas y evidencia científica. Mientras la IA evoluciona, el rol del médico humano permanece irremplazable en decisiones sensibles.
